DeepSeek V4 Pro 正式版！国产开源 AI 战力天花板 (直逼 Fable5 / 价格便宜 30 倍)

今天一大消息就是开源 AI 大模型圈的“卷王” DeepSeek，憋了好长的时间之后，终于把全新系列模型 DeepSeek-V4 Pro 正式版发布出来了，而且照惯例，同步开源！

现在 DeepSeek 官网和 API 都直接能用 v4 Pro / Flash 正式版了！相信 众多第三方算力平台、WorkBuddy 也将陆续跟进上线。之前 Claude、ChatGPT、Gemini、Qwen 等行业里各家一直在疯狂迭代。而有着“国产 Ai 图腾”、价格屠夫之称的 DeepSeek 终于又出来炸一回场了……

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DeepSeek-V4 依然价格屠夫！干翻 GPT 5.6 和 Claude Fable 5

现在通过 DeepSeek 官网或 七牛云、SophNet 等一些第三方 API 算力平台 应该很快都能用到最新的 DeepSeek-V4 正式版模型了。这次 V4 Pro 不单只是参数上的常规升级，还有工具调用能力、百万 Token 上下文、Codex 等 AI Agent 接口的适配、支持 Response API 格式等等。

工具调用能力 + 百万 Token 上下文 = Agent 干活能力直线飙升！先说 1M Token 上下文，换算成中文，能吞下约 75 万字，相当于能一口气啃下完整的《三体全集》三部曲！得益于此，DeepSeek 正式版不再“忘事”，现在明显能干更耗时的长活了。

以前大家评价一个模型，容易盯着问答、写作、数学题、编程；但现在真正拉开差距的，还有一个是：AI 能不能调用工具、读懂代码库、执行终端命令、连续完成多步骤任务。换句话说，AI 不只是陪你聊天，而是能不能真的拉起袖子直接去做事。

DeepSeek V4 Pro 正式版的重点，正是 Agent 能力的大幅增强。尤其对于写代码、修 Bug、自动化处理数据、搭建工作流、批量任务的人来说，这次升级有点“鸟枪换炮”的意思。那些需要长期记忆、复杂规划的 Agent 任务，终于可以踏实放心地长时间跑了。

DeepSeek-V4 Pro 与 Flash 两大模型

DeepSeek-V4-Pro 正式版

DeepSeek-V4-Pro：是一款面向复杂任务的旗舰模型，尤其适合开发者、AI 产品团队、自动化工作流搭建者，以及需要处理大量文本和代码的企业用户。

它采用 MoE （混合专家模型） 架构，总参数量约 1.6 万亿，但每次推理只激活约 490 亿参数。简单理解，就是模型“脑子”很大，但每次做题只调动最相关的一部分能力，在性能和成本之间找平衡。支持 1M Token 上下文窗口，最高可输出 384K Token。这对以下场景很实用：

• 把大型代码仓库、长日志、需求文档一次性放进上下文分析
• 做跨文件代码重构、Bug 修复、代码审查
• 批量处理企业知识库、合同、研报、客服记录
• 让 Agent 连续调用工具，完成多步骤自动化任务
• 生成长文档、复杂代码、结构化数据

同时，它支持 JSON Output、Tool Calls、Responses API，并兼容 OpenAI 和 Anthropic 两套 API 格式。对于已经使用 Codex、Claude Code、OpenCode 等工具链的开发者来说，迁移成本会低不少。

值得一提的是，正式版还官方支持 Codex 接入。对于习惯在 VS Code、Codex 命令行里写代码的人，这一点很关键，配置好 API 后就能把 DeepSeek V4 Pro 当作后端模型使用。

DeepSeek-V4-Flash

DeepSeek-V4-Flash：更快捷高效的经济之选。总参数 284B，激活参数 13B。

• 相比 Pro 版本，它在世界知识储备方面稍逊一筹，但展现出了非常接近的推理能力。
• 由于模型参数和激活更小，它能提供更加快捷、经济的 API 服务。
• 在 Agent 测评中，简单任务上可以和 Pro 旗鼓相当，高难度任务上才有差距。
• 千万别把它当成“丐版”！ 选对了思考模式， Flash 的表现能大幅追近 Pro。日常轻量任务用 Flash，性价比超高；遇到硬骨头任务，打开它的 Think Max 模式，性能提升非常显著。

V4 Pro 跑分测试：开源模型天花板，逼近史诗级 Fable 5！

这次 DeepSeek V4 Pro 正式版让人震撼的，莫过于它在各大基准测试中的爆表表现。官方群顺手甩出来的那张评测对比图，是这次所有讨论的起点。几个数字的跳变相当吓人：

• Terminal Bench 2.1 (让模型自己进终端跑完整任务) ：预览版 72.1 → 正式版 87.9，距离 Anthropic 旗舰 Fable 5 的 88.0 只差 0.1 分
• DeepSWE (模拟真实软件工程，从理解代码库到提交 PR) ：12.8 → 62.7，涨了接近 5 倍
• DSBench-Hard (高难度全栈开发) ：31.1 → 67.2，翻了一倍还多
• CyberGym (网络安全攻防) ：52.7 → 83.3，直接反超 Fable 5 的 83.1
• AutomationBench (工作流自动化) ：12.8 → 31.8，同样压过 Fable 5 的 29.1
• Toolathlon-Verified (工具调用验证) ：55.9 → 74.1

横向对比的话，V4 Pro 正式版在 Terminal Bench 上已经超过 Opus 4.8 的 85.0，开了工具之后的 HLE (人类水平评估) 拿到 60.0，也把 Opus 4.8 的 57.9 甩在身后。短板当然也还在：不带工具的纯知识推理 HLE 只有 42.7 (Fable 5 是 53.3) ，Toolathlon-Verified 也还差 Claude Fable 5 几分。

所以官方定位也很准确：这是“准 Fable 级，不是 Fable 级”。最难的纯推理和复杂工具链场景，它和顶级闭源还有几步距离；但只要给工具、让它真操作环境，它已经能跟全球第一掰手腕了。

1.6 万亿参数的"冰山"

DeepSeek V4 Pro 是 MoE (混合专家) 架构，总参数 1.6 万亿，但每次推理只激活约 490 亿参数——相当于养了一支 1.6 万人的专家团队，每次会诊只叫最懂行的 490 个精英过来，质量有保证，但工资却能省下一大截。

接口规格更是为“干活”准备的：100 万 Token 上下文窗口，最高 38.4 万 Token 单次输出，支持思考和非思考双模式。1M 上下文意味着什么？一个中型代码仓库可以直接整个塞进去做跨文件重构，几十份长文档、连续几十步的工具调用都不会把上下文撑爆，Agent 再也不用边干边"失忆"。

另外，正式版还首次原生支持了图像推理，DeepThink 引擎可以在同一个思考流程里分析截图、解读图表、处理图文混排的文档，对需要看图干活的 Agent 场景来说，算是从 0 到 1 的突破。

专为 Agent 任务优化！这才是升级的主角

把上面这些数字连起来看，核心信号只有一个：DeepSeek 把后训练 (Post-training) 的重点，从“答得更准”转移到了“干得更稳”。

DeepSWE 从 12.8 涨到 62.7，测的不是“会不会写一段代码”，而是“能不能像工程师一样持续干活，不断解决遇到的问题”——理解项目结构、定位 Bug、跨文件修改、最后把 PR 交出去。这种长链路任务恰恰是预览版最容易翻车的地方。配合 Codeforces 竞技编程 3206 分 (人类前 23%) 、LiveCodeBench 93.5 分登顶，V4 Pro 正式版的编程能力已经摸到了全球第一梯队。

更有意思的是，这次升级没有动架构和参数量，纯粹靠后训练管线的调优就实现了"同架构、大提升"。这给行业提了个醒：模型规模卷到一定量级之后，在训练方法上深耕，性价比可能比盲目堆参数还高。

依旧是熟悉的“价格屠夫”，这次继续卷！

性能追上来，价格怎么样？DeepSeek 果然不负“价格屠夫”之名，这次定价简直让人怀疑他们是不是在倒贴。

DeepSeek V4 正式版价格：

横向对比业界

横向对比业界（换算为美元，按常见 3:1 输入输出混合费率估算，1 USD = 6.75 CNY）：

这差价，看得我下巴都惊掉了！对于做 Agent 产品、需要大量调用 API 的开发者来说，这意味着月账单可能直接从“烧钱”变成“能跑出正毛利”。这功能太卷了，真的卷得太狠了！

怎么用？立刻就能上手！

说了这么多，怎么体验这个“卷王”？

• 普通用户：直接登录 DeepSeek 官网，或下载 APP。现在就能跟最新的 V4 对话，感受百万上下文。在官网或 App 里，专家模式对应 V4 Pro，快速模式对应 V4 Flash。
• 开发者：官网API 已同步上线，无缝兼容！七牛云、SophNet 等众多第三方 API 算力提供商也会陆续上线，基本上只需修改 base_url 即可。
  • OpenAI ChatCompletions、Response 接口和 Anthropic 接口都支持。
  • 调用时，只需把 model 参数改为 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash。
  • 对于复杂 Agent 场景，建议使用思考模式，并通过 reasoning_effort 参数设置思考强度为 max。
• 研究者 / 本地部署：模型权重已同步开源！
  • 可在 Hugging Face 或 ModelScope 下载。
  • 技术报告也已公布，地址在 Hugging Face。

写在最后

DeepSeek V4 Pro 正式版最重要的变化，不是简单地升级参数量，也不只是跑分变高，而是它明显在往“执行型 AI”靠拢。以前模型会不会答题很重要，现在能不能干更重要。

你只需给它一个完整的代码库、一堆文档和几个工具，它就能把复杂任务拆解、一路推进到交付结果。V4 Pro 在 Agent 能力上已经飙升到开源天花板级别，达到“准 Fable5”能力！加上价格依然是“屠夫”的低廉，真的能让所有人都能用爽，也能更好推动行业往前走……